FvR
FILTRO VS. REALIDAD
Observatorio de Identidad Gráfica Corpórea • Estudiantes Universitarios (18 a 22 años)

Incidencia de Filtros Comunes, Realidad Aumentada (AR) e IA Generativa en Comunidades Universitarias

Visualización interactiva fundamentada en datos oficiales del National Institutes of Health (NIH / PMC10957761), el Parlamento del Reino Unido / City, University of London, el Cirujano General de EE. UU. (HHS), UNICEF e INEGI (ENDUTIH).

Contraste Filtro vs Realidad en Estudiantes Universitarios
Yo Real (Biológico) Malla AR / IA
Penetración Digital (18–24, INEGI) 96.7%
Uso de Filtros en Selfies (NIH) 88.0%
Brecha BDD (Mujeres vs. Hombres) 29% vs. 15%
Filtros Comunes (Color/Luz) 18–22 años
90.0% / 64.0%

Mujeres vs. Hombres universitarios

Filtros Realidad Aumentada (AR) Malla 3D
79.0% / 34.0%

Modificación de rasgos faciales en vivo

Filtros IA Generativa Reconstrucción IA
62.0% / 28.0%

Mayor impacto en discrepancia del Yo (BIQ)

Prevalencia Dismorfia (DCQ ≥ 11) Riesgo Clínico
29.0% / 15.0%

Puntaje DCQ medio: 7.65 / 21 pts

Incidencia de Uso por Tipo de Filtro y Sexo (%)

Comparativa porcentual en la cohorte universitaria seleccionada

Evolución por Edad (18 a 22 años) y Riesgo Dismórfico (BDD)

Curva de uso de filtros AR/IA vs. Prevalencia clínica DCQ ≥ 11

Matriz Desglosada por Edad (18–22 años), Sexo y Tecnología de Filtrado

Haz clic en cualquier fila para enfocar esa cohorte en las gráficas superiores

Edad / Etapa Filtros Comunes (M / H) Filtros AR 3D (M / H) Filtros IA (M / H) Puntaje DCQ (0–21) Prevalencia BDD (M / H)